AI Vibe Coding Canvas | แดชบอร์ดราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
ระบบติดตามและบริหารจัดการตำแหน่งทางวิชาการ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
ศจ
ผศ.ดร. สมชาย ใจดี
อาจารย์ผู้ขอตำแหน่ง
AI Vibe Coding Canvas - CRA Academic Promotion
ภาพรวมโครงสร้างและการออกแบบระบบ (5-Box Architecture)
อ้างอิงตามกรอบแนวคิดการพัฒนา (Canvas) สำหรับระบบติดตามการขอตำแหน่งทางวิชาการ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
1
HR Challenge (ปัญหาที่อยากแก้)
ปัญหาหรือข้อดีของงาน HR ที่เป็นสถานการณ์เกิดความืดเหด หรือสร้างภาระให้ผู้ปฏิบัติงาน
- ติดตาม/ตรวจสอบตำแหน่งทางวิชาการของบุคลากรสายวิชาการ
2
User & Pain Point
ใครเป็นผู้ใช้หลัก และมี Pain Point อะไร?
👥 ผู้ใช้งาน:
- HR คณะฯ
- อาจารย์ผู้ขอตำแหน่ง
- คณะกรรมการกลั่นกรอง / สภาวิชาการ
⚠️ Pain Point:
คุณสมบัติไม่ครบ / จำนวนตรวจเอกสารไม่ครบตามเกณฑ์
3
AI Solution Idea
เราต้องการให้ AI ช่วยอะไร?
- 1. ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลอาจารย์ว่าเข้าเกณฑ์ตำแหน่งทางวิชาการหรือไม่
- 2. เป็นระบบ Data เก็บข้อมูลอาจารย์ที่กำลังฝัน ค้นหา และวิเคราะห์ผลงาน
- 3. ช่วยทำระบบเก็บข้อมูล - การติดตาม ให้เป็นแบบแผน
- 4. แสดงกราฟแสดงแนวโน้มของบุคลากรที่ได้รับตำแหน่ง และคาดการณ์ล่วงหน้า 3 ปี
4
Key Feature (ฟีเจอร์หลัก)
มีฟีเจอร์อะไรบ้างใน Prototype?
- 1. Upload CV, ผลงานด้านการเรียนการสอน, งานวิจัย
- 2. AI Document Checklist
- 3. Status Tracking
- 4. AI Q&A ถาม-ตอบเรื่องเกณฑ์และเรื่องอื่นๆ
- 5. Smart Notification สำหรับผู้ขอ และ HR ผู้ดูแลระบบ
5
Expected Impact (ผลลัพธ์ที่คาดหวัง)
หาก Solution นี้สำเร็จ จะช่วยให้งานดีขึ้นอย่างไร?
- 1. เมื่ออาจารย์ขอตำแหน่งทางวิชาการเร็วขึ้น 10-15% ภายในระยะเวลา 3 ปี
- 2. จำนวนคำขอเพิ่มขึ้นมากกว่า 30%
- 3. อัตราการตกตีกลับลดลงมากกว่า 20%
- 4. ลดระยะเวลาในการเตรียมเอกสาร 30%